李 彪
系 所：大数据研究院
职 称：副教授
邮 箱：biaoli@swufe.edu.cn
主讲课程：《金融科技》，《深度学习》，《机器学习》
研究方向：深度学习，计算机视觉，机器学习，量化交易。主要研究内容包括正则流，生成对抗网络，超分辨率任务，量化交易机器学习模型等。
教育背景：
2017.9-2020.7 中国科学院大学 管理科学与工程 博士
2014.7-2017.1 天津大学 工商管理 硕士
2006.9-2010.7 集美大学 工商管理 学士
个人简介：
李彪，西南财经大学大数据研究院副教授。毕业于中国科学院大学，主要从事机器学习和计算机视觉模型相关研究工作，研究方向主要是深度学习和生成任务。在《IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING》、《IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,》、《Neurocomputing》等国际权威期刊发表SCI收录论文，在ICDM、ITQM等国际会议发表多篇文章。现兼任《Neurocomputing》、《Annals of Data Science》、ITQM、ICDS等审稿人。
研究成果：
(1) Biao Li; Yong Shi; Bo Wang; Zhiquan Qi; Jiabin Liu ; RGSR: A two-step lossy JPG image super-resolution based on noise reduction, Neurocomputing (期刊论文)
(2) Biao Li; Bo Wang; Jiabin Liu; Zhiquan Qi; Yong Shi ; s-LWSR: Super Lightweight Super-Resolution Network, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 29(8): 8368-8380 (期刊论文)
(3) Yong Shi; Biao Li; Bo Wang; Zhiquan Qi; Jiabin Liu ; Unsupervised Single-Image Super-Resolution with Multi-Gram Loss, electronics, 2019, 8(8) (期刊论文)
(4) Biao Li; Yong Shi; Zhiquan Qi; Zhensong Chen ; A Survey on Semantic Segmentation, 2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Singapore, 2018-11-17至2018-11-20(会议论文)
(5) Jiabin Liu; Hanyuan Hang; Bo Wang; Biao Li; Huadong Wang; Yingjie Tian; Yong Shi ; GAN-CL: Generative Adversarial Networks for Learning From Complementary Labels, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021 (期刊论文)
