高 歌
系 别：大数据研究院
职 称：副教授
邮 箱：gaoge@swufe.edu.cn
工作经历
2024年 - 至今：西南财经大学工商管理学院
教育背景
2018 - 2024年，清华大学，管理科学与工程，博士
2014 - 2018年，大连理工大学，信息管理与信息系统，学士
研究领域
深度学习、个性化推荐系统等
学术成果
· Ge Gao, Hongyan Liu, Kang Zhao, Live Streaming Recommendations Based on Dynamic Representation Learning, Decision Support Systems (DSS, ABS-3), 2023. Published.
· 陈卓华，刘红岩，高歌，考虑演唱能力和社交反馈因素的演唱歌曲推荐方法，管理科学学报，2023，已接收。
· Ge Gao, Hongyan Liu, Chun Wang, Liu Yang, Kang Zhao, Proactively Consider Future Externality for Recommendations in Live-Streaming Platforms, Workshop on Informational Technologies and Systems (WITS, Top-tier conference), 2022.
· Ge Gao, Hongyan Liu, Kang Zhao, Audience Come and Go: Learning Dynamic Representations for Live Streaming Room Recommendations，The 4th Informs workshop on Data Science (Top-tier conference, Best-paper Runner-up), 2020.
· 高歌，刘红岩，考虑参照依赖性的用户观看直播间时长预测模型, 中国信息经济学会学术年会（博士生优秀论文），2023.
· 陈卓华，刘红岩，高歌，考虑演唱能力和社交反馈因素的演唱歌曲推荐方法, 第一届“数据智能与管理”学术会议暨第三届管理科学与工程学会人工智能技术与应用管理分会年会（会议优秀论文），2021.
所获荣誉：
2024年: 清华大学优秀毕业生
2018年: 大连理工大学优秀毕业生
学术兼职：
国际期刊Information & Management、Electronic Commerce Research审稿人
