唐静静
系 别：大数据研究院
职 称：教授，博士生导师
邮 箱： tjj@swufe.edu.cn
主讲课程：《机器学习》，《深度学习》，《深度学习专题》
研究方向：机器学习，最优化与数据挖掘。主要研究内容包括多视角学习，不均衡学习，知识蒸馏等。
教育背景：
2013.9-2018.7 中国科学院大学 运筹学与控制论 博士（硕博连读）
2009.9-2013.7 重庆大学 数学与应用数学 学士
个人简介：
唐静静，西南财经大学工商管理学院教授、博士生导师，“光华英才工程”百人计划学术B类人选。长期从事人工智能与数据科学研究，主要研究方向为多源异构数据建模与算法，致力于相关理论与方法在信用风险评估、金融欺诈检测等领域的应用。以第一作者或通讯作者在 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Information Fusion 等国内外高水平学术期刊发表论文二十余篇，出版学术专著2部，主持多项国家级、省部级及校企合作科研项目，以及四川省创新性实验项目、教育部产学合作协同育人项目等教学改革项目。曾获西南财经大学第七届“课程思政”教学竞赛暨优秀教案评选一等奖、第十二届青年教师教学竞赛三等奖、西南财经大学优秀科研成果奖，并获评优秀共产党员、优秀党务工作者、优秀本科毕业论文指导教师、优秀博士学位论文指导教师等。长期担任 IEEE TKDE、IEEE TNNLS、PR等国际重要学术期刊审稿人。
科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目（2027.01-2030.12），主持。
[2] 国家自然科学基金青年项目（2020.01-2022.12），主持。
[3] 四川省自然科学基金青年项目（2025.06-2027.06），主持。
[4] 成都市哲学社会科学规划一般项目（2024.11-2025.12），主持。
[5] 校企合作横向课题（2023.03-2024.12），主持。
[6] 校企合作横向课题（2025.09-2025.12），主持。
[7] 中央高校基本科研业务费（2020.01-2020.12），主持。
[8] 中央高校基本科研业务费（2021.01-2021.12），主持。
[9] 中央高校基本科研业务费（2023.01-2023.12），主持。
学术专著
：
[1] 田英杰, 唐静静. 机器学习与最优化[ M]. 科学出版社, 2024.
[2] 唐静静. 多视角学习理论与算法[ M]. 西南财经大学出版社, 2020.
招生要求：
具有良好的数学、编程和英语基础，积极乐观、踏实勤奋，具有科研兴趣和团队合作精神，有攻博意愿者优先。
