近日，工商管理学院徐亮教授作为第一作者的论文A Nonparametric Robust Optimization Approach for Chance-Constrained Knapsack Problem被优化领域期刊SIAM Journal on Optimization接收并在线发表。
论文提供一种原创的针对离散变量的鲁棒优化方法，该方法基于密度函数的一阶随机占优常数来构造非参模糊集，并且给出了机会约束上界不等式，提出了在背包问题等典型离散优化中的有效算法。本文是徐亮教授团队非参数鲁棒优化方法工作的第二部分，第一部分针对单变量优化工作2022年已发表在M&SOM-Manufacturing & Service Operations Management。第三部分针对连续多变量优化工作已经基本完成，完善后的预印版即将发布。
徐亮，西南财经大学大数据研究院教授。研究领域为鲁棒优化在金融中的应用和金融安全预警，在国内外高水平学术期刊发表 ABS 3 星以上论文 13 篇，其中第一作者 6篇， 包括 UTD 24 期刊论文 2 篇，并发表多篇CCF A级会议。国家级重点人才项目青年学者。 以第一完成人获得四川省科技进步二等奖，以第二完成人获得人民银行金融科技发展三等奖。
来源：学科建设办公室
初审：杨付
复审：胡国平
终审：李涵
