主题：决策依赖不确定性的鲁棒优化与电力需求响应市场的管理应用
主讲人：香港中文大学商学院 陈泓帆助理教授
主持人：工商管理学院 章宇教授
时间：4月10日（周五）10:00-11:00
举办地点：柳林校区诚正楼1122会议室
主办单位：工商管理学院 科研处
主讲人简介：
陈泓帆，香港中文大学商学院决策、运营与科技系助理教授，于芝加哥大学布斯商学院获得运营管理博士及工商管理硕士学位，本科及前期教育就读于佐治亚理工学院工业工程与应用数学专业。在数据科学、应用计量经济学、项目管理、商业咨询和软件工程等领域拥有专业从业经验，曾就职或合作的公司包括爱彼迎(加利福尼亚州旧金山)，亚马逊（华盛顿州西雅图），惠普（佐治亚州亚特兰大）以及瑞典通用电气-布朗-博韦里（佐治亚州亚特兰大）。研究方向主要为定价策略,平台经济,双边网络及不确定性环境下的优化问题。代表作发表于Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、SIAM Journal on Optimization等运筹学与运营管理领域顶级期刊。
内容提要：
本研究针对含连续决策依赖不确定性的鲁棒优化问题（RO-CDDU）展开深入探究，该问题具有两个显著特征：一是不确定性集与连续决策变量线性相关，二是目标函数为凸分段线性函数。研究首先严格证明RO-CDDU问题在一般场景下属于强NP-难问题，并通过将其重构为具有可分解结构的等价混合整数非线性规划（MINLP）模型来应对计算挑战。利用不确定性集对偶多面体的极点，这种MINLP模型可进一步转化为混合整数线性规划（MILP）模型。针对RO-CDDU问题，本研究提出交替方向算法与列生成算法两类求解方案。本研究将电力市场中的稳健需求响应（DR）管理问题建模为RO-CDDU问题，其中用户用电需求削减量具有不确定性，且取决于DR的规划决策。大量计算结果表明，所提算法在求解速度和解的质量方面均表现优异。研究结果还揭示了不同幅度的决策依赖不确定性对需求响应决策的影响机制。
