博士生导师

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唐静静
发布时间: 2019-06-19

唐静静

职 称:教授,博士生导师

系 别:大数据研究院

邮 箱:tjj@swufe.edu.cn

主讲课程:《机器学习》,《深度学习》,《深度学习专题》

研究方向:机器学习,最优化与数据挖掘。主要研究内容包括多视角学习,迁移学习,不均衡学习,知识蒸馏等。

教育背景:

2013.9-2018.7 中国科学院大学 运筹学与控制论 博士(硕博连读) 导师: 田英杰研究员

2009.9-2013.7 重庆大学 数学与应用数学 学士

个人简介:

唐静静,西南财经大学工商管理学院教授、博士生导师,“光华英才工程”百人计划学术B类人选。在科研方面,她长期从事人工智能与数据科学,特别是多源异构数据建模与算法研究,并将其用于解决管理学中的重要问题,如信用风险评估、金融欺诈检测等。以第一作者身份在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,Information Sciences,Knowledge-Based Systems等国内外高水平期刊发表学术论文二十余篇,出版个人专著1部,同时与中科院等高校的学术团队保持着良好的合作关系。她主持国家自科青年项目1项,中央高校基本科研项目4项,主研国家自科重大项目1项,并参与国家自科、社科项目多项。长期担任机器学习重要期刊(如Knowledge-Based Systems、Information Sciences等)的审稿人。

论文列表:

u2023

Jingjing Tang, Zhaojie Hou, Xiaotong Yu, Saiji Fu* and Yingjie Tian. Multi-view cost-sensitive kernel learning for imbalanced classification problem[J]. Neurocomputing, 2023, 552(2023): 126562. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

Jingjing Tang, Hao He, Saiji Fu, Yingjie Tian*, Gang Kou and Shan Xu. Robust multi-view learning with the bounded LINEX loss [J]. Neurocomputing, 2023, 518(2023): 384–400. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

u2022

Jingjing Tang, Dewei Li, Yingjie Tian*. Image classification with multi-view multi-instance metric learning [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 189(2022): 116117. (SCI, JCR Q2, SWUFE B Journal)

唐静静, 李佳辉, 田英杰. 基于一致互补性的多视角最小二乘支持向量机[J]. 系统工程理论与实践, 2022, 42(9): 2461-2471.

u2021

Jingjing Tang, Jiahui Li, Weiqi Xu, Yingjie Tian*, Xuchan Ju, Jie Zhang. Robust cost-sensitive kernel method with Blinex loss and its applications in credit risk evaluation [J]. Neural Networks, 2021, 143(2021): 327-344. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

Jingjing Tang, Weiqi Xu, Jiahui Li, Yingjie Tian*, Shan Xu. Multi-view learning methods with the LINEX loss for pattern classification [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 228(2021):107285. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

Jingjing Tang, Yiwei He, Yingjie Tian*, Dalian Liu*, Gang Kou and Fawaz E. Alsaadi. Coupling loss and self-used privileged information guided multi-view transfer learning [J]. Information Sciences, 2021, 551(2021): 245–269. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

Yingjie Tian, Saiji Fu, Jingjing Tang*. Incomplete-View Oriented Kernel Learning Method with Generalization Error Bound [J]. Information Sciences, 2021, Information Sciences, 2021, 581(2021):951-977 . (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

u2019

Jingjing Tang, Yingjie Tian*, Dalian Liu* and Gang Kou. Coupling privileged kernel method for multi-view learning [J]. Information Sciences, 2019, 481(2019): 110–127. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

Jingjing Tang, *Yingjie Tian and Xiaohui Liu. LGND: A new method for Multi-Class Novelty Detection[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(2019): 3339-3355. (SCI, JCR Q2)

u2018

Jingjing Tang, Yingjie Tian*, Xiaohui Liu, Dewei Li, Jia Lv, Gang Kou. Improved multi-view privileged support vector machine [J]. Neural Networks, 2018, 106(2018): 96-109. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

Jingjing Tang, Yingjie Tian*, Peng Zhang and Xiaohui Liu. Multiview privileged support vector machines [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 29(8): 3463-3477. (SCI, JCR Q1, SWUFE A Journal)

Jingjing Tang, Dewei Li, Yingjie Tian* and Dalian Liu*. Multi-view learning based on Nonparallel Support Vector Machine [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 158(2018): 94–108. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

唐静静,田英杰. 基于间隔迁移的多视角支持向量机[J].运筹学学报, 2018, 22(3): 1-14.

u2017

Jingjing Tang and Yingjie Tian*. A multi-kernel framework with nonparallel support vector machine [J]. Neurocomputing, 2017, 266(2017): 226–238. (SCI, JCR Q2, SWUFE A Journal)

学术专著:

唐静静. 多视角学习理论与算法[ M], 西南财经大学出版社, 2020年.

科研项目:

国家自然科学基金青年项目(71901179):“面向多源异构征信大数据的信用评分理论、方法与应用研究”,2020-2022,主持。

中央高校基本科研业务费(JBK2004023):“多视角学习理论与算法”,2020,主持。

中央高校基本科研业务费(JBK2103007):“面向多源异构数据的金融欺诈交易风险预警模型研究”,2021,主持。

中央高校基本科研业务费(JBK2304147):“智慧金融场景下的智能信用风险评估关键技术与应用研究“,2023,主持。

招生要求:

具有较好的数学、计算机编程和英语基础,乐观积极,踏实勤奋,有攻博意愿者优先。